세상의 모든 이상징후를 가장 독특하고 특이한 방법으로 찾아내고자 연구하는 인피니그루 입니다.

인피니그루

보이스피싱등의 금융사기, 몸속에서의 질병진단, 병원에서의 약물오처방, 주식시장에서의 작전주 탐지, 각종 관제시스템 및 모든 보안솔루션 영역은 모두 이상징후를 찾는 영역입니다. 인피니그루는 이런 이상징후 탐지를 가장 독특하고 특이한 방법으로 찾아내고자 연구하는 회사이며, 특히 기존의 룰방식의 이상징후 탐지를 인공지능탐지 방식으로 바꾸는 일에 도전합니다.

exclamation mark현시장의 문제점은 이렇습니다

  1. rule-based problems

    1. 룰기반의 이상징후 탐지의 문제점

    기존 Rule 방식의 탐지 방법은 사전에 사람이 가설을 기반으로 정의한 규칙으로 탐지하기 때문에 약간의 회피시도에도 쉽게 무력화되는 한계가 있으며, 실제 신종사기수법은 탐지를 하지 못합니다.

  2. rule-based problems

    2. 인공지능 모형개발의 한계성

    인공지능을 통한 이상징후 탐지는 끊임없이 변화하는 이상징후에 대비하기 위해 주기적인 모형 개발과 신 모형의 즉시적인 배포를 필요로 합니다.

  3. rule-based problems

    3. 구축 효율성의 한계성

    효율적이고 신속한 이상징후탐지 시스템의 구축을 위해선 add-on으로써, 또한 클라우드 서비스로도 제공 될 수 있어야 합니다.

인피니그루가 제공하는 솔루션

금융사기, 자금세탁, 통합관제, 제조 수율관리 등등의 각종 이상징후를 하이브리드(Rule + AI) 기법으로 탐지하는 솔루션인 GruADS Suite와 사용자정의 자동 재학습 플랫폼 솔루션인 GruSLS를 개발 및 공급하고 있습니다.

GruADS Suite

Rule 및 A.I.를 동시에 적용하는 Hybrid 방식으로 이상징후를 탐지하는 현시점 가장 이상적인 이상징후탐지 시스템 입니다.

GruSLS Platform

사용자 정의 자동 재학습 플랫폼 으로서 고객으로 하여금 주기적인 또는 즉시적인 모형개발 또는 자가학습이 가능토록 하며 즉시적 모형배포가 가능한 솔루션 입니다.